G.O. Health4goat
Contenido
El Proyecto
DESARROLLO DE UNA HERRAMIENTA DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL QUE MONITORICE EL USO DE ALTERNATIVAS TERAPÉUTICAS DE ORIGEN NATURAL PARA LA OPTIMIZACIÓN DE LA PRODUCCIÓN LECHERA CAPRINA DE ANDALUCÍA.
Nota de Prensa
Nos es grato comunicarles que DMC, CICAP y BOALVET AI, liderados por DCOOP, estamos dando los primeros pasos en el proyecto GO-HEALTH4GOAT: Desarrollo de una herramienta de inteligencia artificial que monitorice el uso de alternativas terapéuticas de origen natural para la optimización de la producción lechera caprina de Andalucía (Expdte: GOPG-MA-23-0002), que ha sido concedido de forma provisional por la Junta de Andalucía dentro de la convocatoria de Grupos Operativos, en el marco del programa de Desarrollo Rural de Andalucía 2014-2022 (submedida 16.1, operaciones 16.1.2 y 16.1.3.
El objetivo principal de GO-HEALTH4GOAT consiste en el desarrollo de una herramienta informática (algoritmos de Reforcing Learning) que permita recomendar de una forma objetiva la aplicación de fitoterapia para mejorar el bienestar animal, la productividad y la calidad de la leche y que, a su vez, permitan reducir el empleo de antimicrobianos en ganaderías de caprino de leche en Andalucía.
Como objetivos específicos se contemplan los siguientes:
1. Recabar y analizar los datos de control lechero oficial llevado a cabo en las ganaderías caprinas lecheras para evaluar su evolución en cuanto a sus valores productivos, de calidad de la leche y bienestar animal.
2. Investigar en nuevas combinaciones de extractos botánicos o fitogénicos que permitan mejorar el estatus sanitario del animal, mejorar la salud intestinal (microbioma) y reducir el impacto ambiental en granjas caprinas lecheras.
3. Estudiar la presencia de resistencias antimicrobianas y poblaciones bacterianas en el sector lechero y su posible relación con el uso de alternativas terapéuticas. Recabar información sobre la eficiencia de la alimentación proteica en función de
la dieta.
4. Desarrollar algoritmos de inteligencia artificial basada en Reforcing Learning mediante la captura automatizada de datos de calidad de leche y sensores ambientales que permita la emisión de propuestas concretas de incorporación de extractos de plantas medicinales en la dieta.
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